词元聚变企业AI落地平台

先判断业务里哪一步值得改变,再把模型、数据和系统连接成真正能够运行的交付。

两种情况,都可以从诊断开始

01

还没有想清楚

知道需要人工智能,但不知道应该先改哪一步。

02

已经有明确需求

目标和场景基本明确,需要团队把项目推进到生产环境。

先用 30 分钟,判断这件事值不值得做

  1. 澄清问题确认谁受到影响、现状卡在哪里。
  2. 判断价值判断人工智能是否适合,以及投入是否合理。
  3. 确定下一步值得做,再进入项目定义与报价。

落地案例

案例名称、界面与部分业务细节均已脱敏。

工业制造已脱敏

制造设备售后服务协同

客户处境

一家工业制造企业需要连接客户报修、工程师现场检修和管理层进度查询。

核心问题

报修内容依赖人工转录,检修完成后还要重复填单,服务进度和设备状态长期依靠逐级询问与分散查询。

我们做了什么

建立客户、工程师与管理端协同工单,将语音汇报整理为结构化检修记录,并接入设备数据、现场安检、日报周报和异常事项提醒。

金融研究已脱敏

金融研究事件监测

客户处境

一家金融研究机构需要持续追踪企业事件,并把分散信息转为可核对、可交接的研究材料。

核心问题

公开披露与内部平台信息分散,研究人员需要反复采集和摘录,历史案例也依赖人工逐项检索比对。

我们做了什么

搭建多源信息采集与研究整理工作流,提取股权和控制权等事件字段,补全缺项,并与企业案例库中的历史事件进行对照和定时推送。

能源服务已脱敏

能源现场安全与服务质检

客户处境

一家能源服务企业需要同时管理现场安全检查、设备流转和上门服务沟通质量。

核心问题

现场登记与初步安检依赖人工,服务话术主要靠主管抽查,新员工培训也缺少可连续回看的业务记录。

我们做了什么

以现场工单贯通客户、工程师和管理端,独立部署安全检查专用模型,并通过智能工牌关联行动轨迹、沟通记录、话术质检和培训复盘。

查看全部项目案例

从诊断到落地

  1. 01免费诊断

    确认真实问题和投入价值。

  2. 02定义项目

    明确边界、交付物和验收方式。

  3. 03组织团队

    配置适合现场问题的 FDE 能力。

  4. 04落地迭代

    进入真实流程,交付、验证并持续改进。

愿意进入现场,也愿意对结果负责?

欢迎加入词元聚变,认识能够共同交付的同行。

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